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尽管稀疏性传统上要么用于小模型的正则化,要么用于在参数过多的网络中减少计算量,但本次研究引入了一个根本不同的视角——稀疏性能够成为实现高效可扩展测试时计算的核心使能技术。与此同时,本次研究强调了在建立可扩展性定律的实际认知过程中,必须同时考量硬件因素与模型架构的重要性。

本文链接:http://blog.skf10.com//article/20250625_22a8b.shtml

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