热门APP

向太抓大鹅上瘾了
一旦收集到足够的信息，系统就会退出研究循环，并将所有研究发现交给 CitationAgent（引用标注智能体），由它处理所有文档和研究报告，识别出每条论述所对应的具体引用位置，从而确保所有观点都有明确的来源支撑。
下载
胡歌老婆
本文共同一作是张翔和曹峻泰。张翔是英属哥伦比亚大学研究生，主要研究兴趣集中在大模型推理和AI for Science；曹峻泰是英属哥伦比亚大学研究生，主要研究兴趣集中在大模型推理和可解释性研究；本文通讯作者是来自纽约大学石溪分校的助理教授尤晨羽，以及来自 Meta Gen AI 的研究员丁渡鉴。
下载
盒马向中国外贸企业开放绿色通道
所以常规的改善都是：在用完了学位之后，换房到没有溢价的非学区房，这才算真正的改善。当然这也看预算，海淀在千万以上总价的溢价率就低些了，1500-2000万以上的更低，东西海都差不多规律。
下载
向雪莉金赛纶推荐同一心理医生
小鹏认为问题出在了现行的技术方案上：只局限在车端算力的一亩三分地，模型大小是受限的，能真正消化的数据也是受限的。
下载
为什么说人永远赚不到认知以外的钱
在紧张的复习过程中，本就需要一个安静、无干扰的环境让考生能够全身心地投入。但这位老人家却似乎全然没有意识到这一点，时不时地制造出窸窸窣窣的声音。
下载
黄磊说为张艺兴的表演骄傲
抽象方面的话，小品女王的称号也算实至名归，不出意外的话，单依纯可以在《歌手》玩抽象玩进总决赛。我已经在等着这姐，今晚会整出什么幺蛾子了！
下载
爷爷为夺回孙子被人贩踩出眼珠
聚焦核心信息：在模型隐藏状态 h 所包含的众多信息中（假设总信息量为 n 比特），最优提示应引导模型在每个 CoT 步骤中，识别并提取出对当前推理任务最为关键的、最顶部的 s 比特信息，并将其转化为文本输出，同时舍弃其余的无关或冗余信号。
下载
特朗普关税政策让前财长愤怒爆表
研究类的输出很难通过程序化手段进行评估，因为它们通常是自由格式的文本，且很少存在唯一正确的答案。而 LLM 天然适合担任这类输出的评分者。
下载
汪苏泷真瘦了
“尤其是在我的角色中，如果你回顾之前的系列赛，会发现情况大不相同。但如果你想赢——想赢得总冠军，想成为赢家——就必须放下自我，弄清楚球队需要什么才能取胜，这对我来说是核心。所以我并不在意：可能上场一分钟，也可能打满四十分钟；可能整场触球无数，也可能几乎不碰球。只要我们在赢球，对我而言一切都不重要。”
下载
北京大风
此类荒诞情节的背后，是部分创作者一味追逐流量与关注度，为博眼球不择手段。在当下短剧市场竞争激烈、内容海量涌现的环境下，他们试图以这种重口味、低俗化的方式快速吸引受众。
下载

地铁猥亵事件男子公司称其被开除
首先，本文将定义 Muon，并概述其迄今为止取得的实证结果；然后将详细讨论其设计，包括与先前研究的联系以及我们对其工作原理的最佳理解；最后将讨论优化研究中的证据标准。
下载
极挑男人帮张艺兴新片首映合体
对于世俱杯，卡瓦哈尔表示：“这是一个全新的赛事，一个“超级世俱杯”，对吧？正如它的名字所暗示的那样，世界上最好的球队都会参加。我觉得这对俱乐部和我个人来说都非常兴奋，这将是一项非常棒的赛事。我想象它会像国家队参加的世界杯赛事一样，因为每个国家都会强烈地参与进来。我认为这将成为一个真正的热门赛事。”
下载
男子开车反复碾压他人致其身亡
听到有人说自己唱歌不好听，单依纯臭脸一摆来了句：如果我说我不在意你信吗？真·气死黑粉的程度。而且你能从她表情里看出来，她是真不在意！
下载
中国发展从不靠谁的恩赐
结果显示，通过 S-CoT 提供理想的步骤模板时，LLM 性能最佳，显著优于无监督 CoT。相反，使用次优监督会导致性能急剧下降。这证实了论文核心观点：答案空间和搜索复杂度受提示空间中模板选择的影响。正确的人类监督（最优提示设计）能引导模型达到最高效的推理状态，可将推理任务性能提升超过 50%。
下载
金饰价格涨破元
因此，不同的提示设计定义了不同的信息提取策略，从而在潜在的「答案空间」中塑造出独一无二的推理「轨迹」（trajectory）。论文图 6 直观地描绘了这一过程。
下载
联合国点赞中国新能源发展
至于一些极端场景，是这些传统方案很容易“宕机摆烂”的。比如这个位于福州的路口，马路对面的主干道上有两棵大树伫立，车道竟然就在这两棵大树之间……不是本地司机，可能根本搞不明白该怎么走。
下载
戚薇扭着屁股喊老公宝宝
从发布会的时候南风就盯上她了，当时单依纯发现节目组给她安排了C位，可把孩子吓得不轻。当时一众前辈在场，这位置是真想把她架在火上烤。
下载
中国不会刻意为难美国电影行业
第三期面对强劲对手断眉，选了一首自己不擅长全是感情没有技巧的歌《爱情Sha La La》，让她走下独孤求败的神坛。但也没走多远，只滑到了第二而已。
下载
向太抓大鹅上瘾了
由于每个智能体的行为都是由提示词（prompt）驱动的，因此提示词工程成为研究者优化这些行为的主要手段。以下是 Anthropic 在为智能体设计提示词过程中总结出的一些原则：
下载
为什么说人永远赚不到认知以外的钱
Anthropic 内部评估显示，多智能体研究系统在「广度优先」的查询任务中表现尤为出色，这类任务通常需要同时探索多个相互独立的方向。他们发现，在以 Claude Opus 4 为主智能体、Claude Sonnet 4 为子智能体组成的多智能体系统中，表现比单一的 Claude Opus 4 智能体高出 90.2%。
下载